淮北公司:开展“大数据”应用实训

发布日期: 2018-10-29 信息来源: 淮北公司

        “什么是大数据”、“什么是大数据挖掘”、“大数据挖掘能够干什么”……10月初开始,淮北供电公司信通分公司积极组织开展“大数据”应用及数据挖掘培训,依托“厚健研发工作室”的创新平台,结合该公司的业务需求开展“大数据”应用实训,建设公司级、企业级的数据分析工具,以解决实际问题为目标开创“大数据”在电力企业应用的实例。

  “厚健研发工作室”的带头人梁后健同志从三个角度讲解“大数据”的特点。从建立模型、基于模型的分类、回归分析、时间序列、聚类分析、序列模式分析、关联挖掘等角度介绍了“大数据”的应用。结合淮北公司业务实际,也作了一些“大数据”应用的设想,对创新工作室的研发人员带来一定启发。

  在当前技术高速发展的信息化时代,信息(数据)规模的爆炸性增长是其显著特征之一。信息不仅数量巨大而且来源多样,在电力企业中有三种数据存在,主要是:电力企业生产数据、电力企业运营数据、电力企业管理数据。针对电力企业数据每年以TB级的数据量增加;数据中心作为电力企业的数据核心,需要加大力度建设数据中心,助力公司迈入“大数据”时代。

  数据中心接入人资、财务、物资、生产、建设、营销、调度、综合等业务基础数据,结合数据中心的SG-CIM模型深化完善工作,初步实现人财物集约化、资产全寿命、营配贯通等业务应用的横向数据交互。大数据的“量类时”特性,已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显,电力“大数据”分析迫在眉睫。

  通过对数据中心的业务数据分析和数据挖掘,实现“大数据”的各项业务应用场景。“大数据”的数据中心可以对停电、电力供应、电力需求等数据进行精确地分析,从而为电网安全运行提供更可靠的参考依据;在今后“大数据”所包含的信息将会给公司做出更好的预测,比如气温每升高一度对电力需求的影响、用电高峰时间可以精准到分钟等具体数据,都可以通过“大数据”分析来获得;“大数据”结合空间GIS系统的分析,可以为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据,按照图中显示的停电频率较高、过载较为严重的街区进行电网设施的优先改造。

  今后将以“大数据”数据中心为纽带,建立以“大数据”为核心的电力企业,给用户带来全新的应用体验,打破传统业务系统间各自为阵的局面,进一步推动电网生产和企业管理,为企业生产经营、管理以及坚强智能电网建设提供更有力、更长远、更深入的支撑。

 

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